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BullyBuster – A framework for bullying and cyberbullying action detection by computer vision and artificial intelligence methods and algorithms.

About Us

 

BullyBuster

The project “BullyBuster” involves researchers from four universities in the South of Italy and its islands, which form four research groups, not only specialized in technology and artificial intelligence, but also in law and psychology. The scientific leaders of the four units are the following professors: Donato Impedovo (Bari), Carlo Sansone (Federico II), Donatella Curtotti (Foggia) and Gian Luca Marcialis (Cagliari).

 

Description

Project’s proposal starts from the state-of-the-art on behavioural biometrics and crowd analysis in computer vision systems and the recent efforts of criminal behavioural modelling in psychology and juridical fields. The tools will be operating on different kinds of data sources: (1) video-based analysis, by segmentation and characterization of the scene by means of temporal and spatial textural descriptors, in order to detect specific bullying actions on the basis of the crowd movements around the victim and, where possible, his/her facial expression; (2) text-based analysis, by the detection of words and sentences typical of cyberbullying harrassements, oppression and stalking; (3) behavioural analysis by the detection of the keystroke dynamics and touch analytics. The statistical and generative models behind this tool will be inspired by psychological models of criminal behaviour. To make them usable and testable in realistic scenarios, juridical and privacy implications will be studied and a proposal to overcame them will be also among the project results.

News

The project “BullyBuster” has been presented at the European Association for Biometrics Research Project Conference
EAB• Settembre 2023•

The project “BullyBuster” has been presented at the European Association for Biometrics Research Project Conference at the Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT, Darmstadt.

 

The project “BullyBuster” has been included in the Global Top 100 list of AI project
IRCAI• Maggio 2023•

The project “BullyBuster” has been selected as a “promising” project following the evaluation of all projects submitted to the Global Top 100 call. This means that the project has been included in the Global Top 100 list of AI projects addressing the 17 UNSDGs (United Nations Strategic Development Goals).The results of the 2022 Global Top 100 edition are shared with the public at the UN STI Forum side event on May, 4th,at 08:30 ET (14:30 CET).Global Top 100 list: https://ircai.org/global-top-100-outstanding-projects/results/

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Dall’agritech alle tecnologie maxillo-facciali: i progetti di università e centri di ricerca
Beatrice Foresti•6 Ottobre 2022•

Dal Sud Italia arriva il progetto “BullyBuster: l’acchiappa-bulli”, un framework per il rilevamento di azioni di bullismo e cyberbullismo che sfrutta le potenzialità dell’intelligenza artificiale per aiutare, prevenire ed intervenire rapidamente in caso di situazioni critiche.

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Collaborazione con il Liceo “Motzo”
Liceo Motzo•31 Marzo 2022•

Il Liceo “Motzo” (Quartu Sant’Elena, CA) ha intrapreso una collaborazione con il team Bullybuster atta a supportare la sperimentazione sul campo dei progetti in corso di sviluppo.

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Bullybuster Questionnaire disponibile sull’Android PlayStore
BullyBuster team•17 Marzo 2022•

L’applicazione BullyBuster Questionnaire è parte delle attività del progetto PRIN2017 – BullyBuster Project – A framework for bullying and cyberbullying action detection by computer vision and artificial intelligence methods and algorithms. Questo è promosso dalle Università di Napoli, Cagliari, Bari e Foggia.

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Il progetto BullyBuster alla Maker Fair di Roma
Mario Frongia• 08 Ottobre 2021•

La disciplina si basa sul riconoscimento facciale e delle impronte digitali. Il team del Pra Lab guidato da Gian Luca Marcialis ha realizzato il progetto Biometric right data treatment. La piattaforma Brdt, utile nell’industria ma anche nella sanità, è stata presentata con successo alla fiera Maker Faire 2021 tenutasi a Roma

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Il progetto BullyBuster su AgendaDigitale.it
Bullybuster team• 17 Maggio 2021•

L’intelligenza artificiale può essere usata per individuare automaticamente i contenuti di cyberbullismo o per riconoscere comportamenti sospetti tramite l’utilizzo della biometria comportamentale e della “crowd analysis”. Il progetto “acchiappabulli” di quattro atenei del Sud Italia.

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Webminar con il Garante dell’Infanzia e dell’Adolescenza della Regione Campania
Bullybuster team• 06 Maggio 2021•

Su invito del Garante dell’Infanzia e dell’Adolescenza della Regione Campania, la compagine del progetto “BullyBuster” ha tenuto il webminar di presentazione del progetto, dal titolo “Tecnologia, Psicologia e Diritto nella lotta al cyberbullismo: un necessario approccio interdisciplinare”. Al webminar hanno partecipato i presidi e dirigenti di numerosi istituti scolastici da le province della regione.

Programma dell’evento

 

Nasce l’App per individuare i bulli, finanziata dal MIUR con 620.000 euro. A UniFg la parte giuridica e investigativa.
UNIFG Comunica• 5 Dicembre 2019•

Si chiama BullyBuster – letteralmente AcchiappaBulli – ed è il nome, molto cinematografico, attribuito a un complesso progetto con cui quattro università italiane intendono approcciare al fenomeno del bullismo e del cyberbullismo, attraverso metodi giuridici, investigativi, informatici e scientifici, osservandone i protagonisti ma soprattutto isolandone le fonti di propagazione.

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Publications

[1] V. Gattulli, D. Impedovo, G. Pirlo and L. Sarcinella, Cyber Aggression and Cyberbullying Identification on Social Networks, ICPRAM (2022); https://doi.org/10.5220/0010877600003122.

[2] B. De Carolis, V. Gattulli, D. Impedovo, G. Pirlo, WanDa: A Mobile Application to Prevent Wandering, WIVACE 2022; https://doi.org/10.1007/978-3-031-31183-3_19.

[3] V. Dentamaro, V. Gattulli, P. Giglio, D. Impedovo, G. Pirlo, Human Description in The Wild: Description of the scene with Ensembles of AI Models, S+SSPR 2022; https://doi.org/10.1007/978-3-031-23028-8_32.

[4] G. Orrù, A. Galli, V. Gattulli, M. Gravina, S. Marrone, M. Micheletto, A. Procaccino, W. Nocerino, G. Terrone, D. Curtotti, D. Impedovo, G. L. Marcialis, C. Sansone, Leveraging Artificial Intelligence to Fight (Cyber) Bullying for Human Well-being: The BullyBuster Project, Ital-IA 2023; https://ceur-ws.org/Vol-3486/83.pdf.

[5] G. Orrù, A. Galli, V. Gattulli, M. Gravina, M. Micheletto, S. Marrone, W. Nocerino, A. Procaccino, G. Terrone, D. Curtotti, D. Impedovo, G. L. Marcialis, C. Sansone, Development of Technologies for the Detection of (Cyber)Bullying Actions: The BullyBuster Project, Information, vol. 14, no. 8, 2023; https://doi.org/10.3390/info14080430.

[6] V. Gattulli, D. Impedovo and L. Sarcinella, Anomaly Detection using smartphone sensors for a Bullying Detection app, WAITT 2023; https://www.researchgate.net/publication/375006021_Anomaly_Detection_using_smartphone_Sensors_for_a_Bullying_Detection.

[7] V. Gattulli, D. Impedovo, T. Palmisano and L. Sarcinella, Fixed Tasks for continuous authentication via smartphone, ICPRAM 2023; https://doi.org/10.5220/0011718300003411.

[8] V. Gattulli, D. Impedovo, G. Pirlo and L. Sarcinella, Human Activity Recognition for the Identification of Bullying and Cyberbullying Using Smartphone Sensors, Electronics, 2023; https://doi.org/10.3390/electronics12020261.

[9] V. N. Convertini, V. Gattulli, D. Impedovo and G. Terrone, Classification bullying/cyberbullying through smartphone sensor and a questionnaire application, Multimedia Tools and Applications, vol. 83, pp. 51291–51320, 2024; https://doi.org/10.1007/s11042-023-17609-7.

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